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　　“智慧供热大脑”是如何做到精准、有效调控的？神思电子技术研究院院长田钿通过通俗易懂的例子向记者讲述了“大脑”的运行逻辑。“我们收集了去年和前年两个供暖季的数据，通过大数据分析水网运行和人工调控的规律，比如说热水到每一个换热站的时延和热损是多少，就能明确什么时候需要对阀门进行调控，我们还引入了反馈式强化学习机制，指导我们如何对阀门进行调控。”田钿举例说，“比如我们需要将一个阀门的开度调整为10%，我们会看反馈情况，即有没有调整到10%；如果达到了10%，那有没有达到预计的调温效果，根据这些反馈内容，我们每5分钟调整一次阀门，再根据反馈的数据决定下一步如何调整阀门，一个小时内就可以实现全网平衡。”

　　“正常来讲，供暖是通过加热介质（软化水）实现将热量通过管网和换热站等送至用户家中的过程，这个过程从热源到最末端需要大约10小时，此前为了保证最末端的取暖效果，热源需要大约10小时前就要提升温度，在这期间，近端就处于超供状态，远端处于欠供状态，近端就出现了资源浪费的情况。”韩鹏举例说，“智慧供热大脑”上线后，面对同样的情况，通过精准控制阀门，“系统会智能调节近端阀门开度，引导更多热水优先流向远端。在保障末端供热品质的同时，大幅降低近端无效热能损耗，实现系统化节能。这样近端只需提前2个小时恢复阀门开度即可满足热量均衡输送。”同时，对于阀门的控制完全由AI进行操作，不需要供暖管家到现场调控阀门，也减少了人力成本的投入。

　　“现在的工作真是比以前轻松太多。”在与供暖管家龚新华的交流过程中，“轻松”是出现频率最高的一个词。龚新华告诉记者，作为供暖管家，每个人平均负责5-6个换热站，覆盖近2500户用户，“往年到采暖季时，需要我们到每楼甚至每个单元进行手动阀门调控，每天的微信步数基本都在30000步以上，还需要骑着电动车不同小区来回跑，一辆电动车的电都不够用。”谈及此前的工作感受，龚新华觉得累是一方面，另一方面“感觉做了很多无用功”。